人工智能模型越做越大，随之而来的是愈发突出的算力压力与能耗挑战。伦敦帝国理工学院团队正在探索一条新路：用“光”代替“电”来处理信息。
在这一前沿研究中，鑫图 Aries 6510 相机作为核心观测设备，负责捕捉光子网络输出的微弱光学信号。
研究突破：光子网络+精密观测
研究团队构建了基于磷化铟（InP）的光子网络结构，并通过精密光刻工艺在微纳尺度实现系统搭建。整个流程紧密衔接、高度协同：
利用数字微镜器件生成空间光场光信号进入光子网络完成计算经光栅衍射输出复杂光学响应由高灵敏相机进行精准采集与数字化最终用于机器学习模型训练与分析
在这一过程中，每一个环节都对系统性能提出极限要求，而“观测能力”成为决定实验成败的关键。
图1：实验装置与实验原理示意
“高效捕捉复杂且微弱的光学动态信号，对速度、灵敏度和分辨率提出极高要求。Aries 6510 能稳定检测微弱发光，真实还原载流子复合与扩散过程，避免关键信息被噪声淹没。”
—— 吴伟洁（Wai Kit Ng）， 伦敦帝国理工学院实验室
用户评价
“此前，我们的研究进度一度受限于多设备数据采集的复杂与低效。而与鑫图(Tucsen)的合作非常顺畅：我们快速完成多型号测试，根据视场与速度需求选定最优方案，当天即获得报价，相机也按时交付并完成现场安装。更重要的是，我们已经通过 Python 将相机无缝集成进自研控制系统，大幅提升了整体实验效率”， 吴伟洁（Wai Kit Ng）评价道。
鑫图光电向研究人员赠送《科学相机技术与应用指南》，交流科学成像技术在光子计算领域的应用
鑫图 Aries 6510 相机应用优势解析
1）定量计算更可靠：超高灵敏度性能，亚电子级读出噪声, 精准捕捉微弱信号，真实还原动态过程。
2）数据生成更高效：150fps@10.2MP，实现1530 MP/s 高通量输出，大幅提升采集效率，加快实验迭代。
3）过程观测更完整：29.4mm大视野 + 16bit高动态 高位深输出，完整记录光学演化。
在这一系统中，Aries 6510 的意义，早已超越传统“成像设备”。它更像是一座桥梁——连接光学计算世界与数字 AI 世界的核心接口。
